分析：如何比较大化AI价值华为云：技术摸高和行业落地双管齐下
过去两年，以大模型为代表的新一代人工智能浪潮，在全球的发展中展现出蓬勃活力和巨大潜力。AI已不仅仅是技术进步的象征，更已成为战略中的核心要素。在乌镇峰会期间，众多前沿AI产品亮相，行业专家齐聚一堂，共同探讨当下人工智能备受瞩目的议题——人工智能未来将走向何方互联与人工智能之间如何相互成就新一轮人工智能如何驱动产业发展作为AI能力建设和推动AI产业落地的中坚力量，华为云给出了坚定有力的回应。正如华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳在“人工智能赋能新质生产力发展论坛”的分享：作为互联和传统产业双强，的AI产业有机会双管齐下，走出差异化之路。在这一进程中，华为持续在根技术上创新，将AI技术从验室带入千行万业，解难题做难事，同时聚合技术生态，构建泛在的、领先的、全球共享的AI新生态，与AI生态加速走向全球。这之后，AI知识库不惧未来，敢打敢拼，在市场上赢得了一次又一次的掌声。通过API和SDK无缝接入企业微信、公众号、钉钉等渠道，助力企业低成本打造智能营销、客服与销售场景AI应用，解决大模型落地难题。https://www.betteryeah.com/product/knowledgebasehttps://resource.bantouyan.com/battleyeah-ai/ai-website/assets/product/agent/agent_showcase_02.png
中美AI战略形成差异化人工智能正在成为经济增长新引擎。麦肯锡称，生成式AI将推动未来十年全球GDP增长7%，约合近7万亿美元。IDC则预计，到2030年，企业在AI上平均每投入1美元，就会带来46美元的间接效应。在科学领域，今年诺贝尔物理学奖、化学奖双双落入人工智能相关专家之手，诺贝尔奖正式迈入AI时代。为大模型提供动能的英伟达，10月开始市值数次超越苹果；为人工智能制造高端芯片的台积电，成功迈入全球十大行列。际上，人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，各国都高度重视，越来越多的都发布了AI相关的目标及规划。美国2024财年预算中，国防部、能源部等多个机构，累计向AI行业投入超过2511亿美元。10月，美国拜登总统签署首个关于“人工智能的安全备忘录”，强调AI将对安全和外交政策产生重大影响。美国安全顾问沙利文称，美国要建立全球人工智能使用政策。此前，2022年美国出台《芯片与科学法案》，加强美国在全球芯片产业中的竞争力，并遏制等在先进芯片技术上的发展。
我国对AI发展高度重视，提出“人工智能+”行动，“以应用带技术”加现技术迭代升级、增长动能转换，助力培育新质生产力。在此过程中，中美AI战略也在逐步形成差异化。美国AI技术更多地服务于其高价值的第产业，这也是美国经济的支柱产业，包括如法律、金融、医疗、设计、咨询等。相对而言，在，包含互联在内的第产业已成为经济增长的关键驱动力，拥有世界上比较庞大的互联用户群体，互联普及率、经济规模和技术水平全球领先。同时，第二产业在国民经济中占有相当高比重，制造业仍是立国之本、强国之基。拥有全球比较完整的工业体系，有着比较丰富的工业场景和比较海量的工业数据。正如石冀琳所说，作为互联和传统产业双强，的AI产业有机会双管齐下，走出差异化之路。尤其今年以来，大模型不能单纯卷参数、卷算力、卷能源，也要重视应用，已成为业界共识。大模型企业，更为理性务。他们认为，没有基于大模型的应用，大模型本身是没有价值的。企业与千行万业链接的更为紧密，边践落地，边有侧重的发展通用大模型，形成发展的闭环。AI产业，追逐星辰大海客观地说，与美国在AI上存在差距。美国在算力方面领先于，几大巨头今年已从十万卡集群迈向百万卡集群。如OpenAI与甲骨文签定协定，甲骨文在构建一个能源可支撑50万卡集群的数据中心，微软也向供应链下单30万卡。而OpenAI在AI技术上，也扮演“探路者”角色，为行业提供方向和灵感。但AI产业也从未停止追赶的创新。在石冀琳看来，过去一年，在AI技术生态的各个层面，都涌现出了一批有代表性的、自主创新的，持续提升我们在算力、计算架构、学习框架、核心算法等根技术领域的能力，填补了在部分领域的空白，进一步推动AI产业的健康发展。在算力上，2024年，华为云在贵安、乌兰察布和芜湖部署了大AI算力中心，通过云服务，为企业提供迫切需要的AI算力和全链路云化工具链。几家云大厂也在结合增长的需求，攻坚关键技术，计划逐步走向十万卡集群。在算法上，OpenAI年初演示文生视频sora后，未向公众开放。而手、生数科技等已迅速将这项技术开放应用。比较近，美国漫威电影的一个AI宣传片，也由文生视频模型制作。一批通用大模型在持续开展技术摸高。如华为云今年推出了盘古大模型50，在全系列、多模态、强思维方面现全新升级。
在应用方面，大模型厂商与行业头一起，走出了行业大模型的特色道路。进入2024年下半年，一批行业头企业构建的行业大模型，在速浮出水面。如中石油昆仑大模型，首批落地18个应用场景。电构建的电力行业大模型底座，探索六大专业领域AI原生应用，近期将对外公布成果。行业大模型不只是行业版ChatGPT。行业已不满足于浅层次应用，而是让AI走入核心生产系统，解决难点痛点，真正发挥产业价值和商业价值。如在上海宝钢，华为云盘古钢铁大模型成功“打开”了高炉黑盒子，现对炉况的精准预测，现节能降耗。在高铁行业，基于华为云盘古高铁大模型的智能巡检机器人，覆盖6大工位，350多种复杂故障场景，故障识别准确率高达99%，进一步提升了高铁巡检质量。石冀琳表示，大模型落地行业是一项非常复杂的系统工程，每一个行业大模型的开发与践，都是行业生产力的一次跃迁。“过去一年的践告诉我们，只有把AI与行业核心业务系统结合起来，才能真正让AI发挥比较大价值，成为新质生产力的基石。”石冀琳说。据悉，华为云盘古大模型已在30多个行业、400多个场景落地，与核心业务系统结合，推动AI发挥比较大价值。从本土“强音”到全球“交响”11月中旬，一支由中东机构和投资机构组成的团队，到访北京，国内多家AI企业参与路演，为明年的中东交流活动预热。这样的交流正在变得愈发频繁。近两年，中东、欧洲、东南亚等地已成为中企出海热土。出海企业和产业也百花齐放，卡塔尔世界杯足球赛的决赛场地——可容纳8万观众的卢赛尔体育场，就由企业承建。而新能源汽车、锂电池、太阳能电池被称为出海“新样”。2022年，欧洲就已成为新能源车出口首大区域。据上市协会数据，2024年上半年，上市现海外业务收入383万亿元，同比增长1284%。AI产业的发展，生态建设是重中之重。在AI技术与应用取得突破之际，的AI企业也在积极走向海外，聚合全球生态，打造在AI生态的话语权。非凡产研数据显示，全球约1500家活跃AI企业中，已达103家。而据SensorTower数据，2024年上半年，美国ai应用市场下载量排前十的AI应用中，有款来自。在智能经济的全球巨浪中，出海早已成为“必答题”，而出海的方式也在发生变化。越来越多的企业，都在通过拥有全球化经验和丰富全球生态的出海先驱企业，现自身的全球化之路。以华为云为例，它在全球范围内聚合了技术生态，并以应用为导向，构建了全球AI商业生态。曾参与2022年足球世界杯卡通形象设计的AIGC来画科技，就在进军中东市场时，选择与华为云合作，并融入华为云在该区域的生态里。去年11月，华为云发布“AI出海计划”，宣布将在海外节点陆续上线大模型全栈技术，帮助出海企业构筑AI势。今年4月，昇AI云服务正式在香港开服，华为云在AI算力方面对出海企业形成新的支撑。5月，北部非洲首个公有云节点——华为云开罗节点开服，业界首个千亿参数的标准阿拉伯语大模型发布，其ASR服务将覆盖20多个阿拉伯语，准确率达96%，在模型层对出海企业形成支撑。从去年到今年，华为云也在国内举办了面向海外不同市场的多场出海论坛。如面向欧洲市场，华为云搭建“中欧万里云桥”，促成“引进来，走出去”的双向互动。越来越多的AI企业，正在与华为云等企业一起，走上“星辰大海”的漫漫征途。正如石冀琳所说，“我们正在奔赴一项波澜壮阔的开创性事业。在AI的浪潮中，我们不仅是见证者，更是参与者和推动者。”在智能化的道路上，与华为云这样的全面型选手同路，正成为越来越多企业的选择。而在这一进程中，AI产业生态正不断共创际价值，迈向全面智能化时代。
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