新闻安防需求均有望逐步迎来复苏 智慧安防行业应用和发展趋势

啃蝌知道

?2023年，随着宏观经济预期回暖，国内及商业端安防需求均有望逐步迎来复苏，看好头厂商收入增速较2022年有所提升。与此同时，过去2年由于整体行业承压，部分玩家退出安防市场或降低安防领域投入，头厂商趁势整合市场份额，在行业上行周期有望进一步受益，且受益于竞争格局改善盈利能力有望回升，人力成本压力明显降低。能力评价的相关问题可以到网站了解下，我们是业内领域专业的平台，您如果有需要可以咨询，相信可以帮到您，值得您的信赖！http://gdafxh.org.cn/index.php?ac=article&at=list&tid=266

智慧安防行业应用和发展

数据挖掘和数据分析等大数据技术带来更多有用价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术发起攻击，因为大数据是更容易被发现的大目标。视频监控探头又是比较容易导致居民隐私露的设备，从络安全角度看，任何监控设备都有可能会被黑客利用，通过侵入监控系统窃取用户的影像资料，导致个人隐私的露，为安防工作带来诸多不利影响。

人脸在人脸识别应用场景中，人脸图像扮演着密码这一角色，然而，密码可以被破解，在现中人脸识别系统会被欺与攻击。目前，已有研究团队在商用手机上成功现对抗样本技术人脸解锁，不断演化的攻击方法将真世界人脸识别系统存在的安全漏洞极大地暴露出来。与此同时，人们对对抗样本的关注度也逐渐攀升，所谓对抗样本，就是将噪声植入正常数据样本当中，并造成人脸识别系统出现核算错误。

对抗样本使得深度学习模型的正确率严重下降，不仅对现有模型提出了新挑战，也对防御系统提出了更高要求。例如，当采用对抗样本攻击安防认证核验设备时，会导致数据采集系统出现错误判断，将不法分子误认为是持证本人而核验正确，指令打开安防闸门，使不法分子能够安全通过。

对于人脸识别技术的未来发展以及安全防护，要加大与中小企业的合作，鼓励开展技术创新，从资金、税务、项目、人才等方面积极提供政策保障和支持，推动人脸识别技术在更广阔的领域应用和发展;其次，要制定及行业安全标准，现人脸识别零失误率、高准确率的目标，确保相关产业健康发展。

的二十大报告指出，要完善格化管理、精细化服务、信息化支撑的基层治理平台。开展智慧社区建设，是落的二十大报告关于加强基层治理能力，健全城乡社区治理体系的重要施路径。2022年5月九部委印发《关于深入推进智慧社区建设的意见》(以下简称《意见》)明确指出，智慧社区是充分应用大数据、云计算、人工智能等信息手段，整合社区各类服务资源，打造基于信息化、智能化管理与服务的社区治理新形态。充分运用现代信息技术，不断提升城乡社区治理服务智慧化、智能化水平。

而智慧安防社区充分运用互联、大数据、人工智能、物联等前沿科技手段，构建的社区智慧安防系统，由社区周界防护、公共区域安全防范、单元住宅安全防范、住户安全防范、管理中心、社区服务APP等组成，现社区人员、车辆信息全采集、活动轨迹全掌控、数据信息全共享、群众求助全应答的共建、共治、共享社会治理模式，全面提升社区防范能力和水平，提升群众生活幸福和满意度。

只有持续创新和完善共建共治共享的基层社会治理体系，努力构建社区格、警务战略、智慧安防、物业管理、居民自治、群防群治等多元整合的安全防范新格局，才能使人民群众获得感、幸福感、安全感更加充、更有保障、更可持续。环球软件将坚持以社区智慧化场景应用为突破，以数字底座赋能为支撑，共建共治共享，立足社区治理的不同发展阶段，助力我们的城市经济、生活、治理数字化转型，切维护社会稳定和百姓安居乐业，满足人民日益增长的美好生活需要。

AI时代的智慧安防发展生态

近年来，随着雪亮工程的推进，视频监控布局已现了全域覆盖、全共享、全时可用、全程可控的目标，大力推动了AI安防产业的发展。另外，在智慧城市、智慧社区、智能制造等政策的推动下，AI安防设施也在大力发展。

其次，ASIC芯片与AI摄像机完美结合。此款芯片计算效率高、功率低、成本较低，有助于AI摄像机的迅速推广。2022年AI摄像机出货量达到1593万个，得益于芯片技术的推动。

再次，AI视频监控单路平均价格逐年下降。在AI安防发展初期，视频监控单路平均价格达2-3万元。随着芯片技术与速算法的速迭代，以及市场竞争的加剧，2022年AI视频监控单路平均价格降至万元以下，预计未来仍呈现大幅下降趋势。

新一代的智能安防系统已经开始把物联及其产品与安防产品结合起来，在人工智能、云计算的加持下，整个安防产业价值迅速提升，带有深度学习功能的前后端产品不断推出，后端人像大数据平台已然开始渗透。

在安防际项目的解决方案应用过程中，固有玩家的商业模式已经从此前的硬件服务转向软硬结合，企业享受到的不再只是监控摄像头的原生价值，还包括IPC背后的潜在价值。单纯销售硬件产品的安防企业已经不再容易获得高利润甚至生存艰难，在与摩尔定律疯狂赛跑的同时，也倒逼着传统厂商必须寻求产生质变的技术革新，促进自身的发展或生存。

传统安防巨头重视边缘计算，通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源，在数据源头就近提供以视频为核心感知数据，时预处理、存与传等服务，在提升业务敏捷性、时性和系统可靠性同时，分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。转型期间，他们的势在于渠道积累、海量数据以及全套产品解决方案。

算法型AI独角兽则通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于高层设计做服务。相比传统安防企业，AI的势在于分析，在前端、存储等层面均处弱势。但该耕耘前期，该类型的企业会积极与阿里、新疆立昂、东方力等接触，直接触及客户群体。与此同时，他们在高速发展过程中更多地强调工程化能力。

平台型企业凭借比较深的行业渠道，积累搭建自己的平台，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈。以华为而言，其势在于技术积累雄厚、高层设计能力强、还有一定的客户关系基础，挑战则主要来源于对行业理解的深度和产品覆盖的广度。

上半年安防上市企业表现

就视频监控企业而言，海康威视上半年安防业务营收29366亿元，占比7882%，比上年同期增长521%。2022上半年，研发投入4675亿元，同比增长2056%。

大华科技上半年现营业收入14087亿元，同比增长431%，现归属于上市股东的净利润1520亿元，同比下降751%。

千方科技报告期内现营业总收入3116亿元，同比下降2444%;现归属于上市股东的净利润-093亿元，同比下降11828%。其中智能物联业务(包括部分物联产品在智慧交通领域的销售)现收入2240亿元，同比下降1307%。

同为股份2022上半年现营业收入374亿元，同比下降791%，现净利润3807万元，比上年同期增长8804%。2022年上半年研发投入6814万元，比上年同期增长818%，占营业收入的比例1820%。

去年上市的安联锐视报告期内现营业收入395亿元，同比增长294%;现归属于上市股东的净利润470109万元，同比增长5607%。

英飞拓报告期内现营业收入828亿元，同比减少4622%;利润总额-132亿元，同比减少2140%。

汉邦高科的游戏、教育、地产行业客户的广告投放意愿下降，数字营销业务同比受到较大影响。现营业收入301633万元，同比下降8610%，主要为报告期内设备类销售较去年减少所致。归属于上市股东的净利润-184239万元，同比下降803%。