高艳东近日，微软高管苏莱曼认为，为了训练人工智能ai（AI）模型使之更好地服务人类而抓取互联上的任何内容都属于合理使用，既不需要支付著作权人报酬亦需征求著作权人同意。在他看来，开放络上的内容属于“免费软件”，任何人都可以复制，用它来再创造、再生产。微软高管的这一观点，表面上是公开数据的合理使用问题，质是算法权力对数据主权的挑战。发展人工智能ai和保护知识产权应当并行，可以使用络上的公开数据训练AI，但不能侵犯著作权。毫疑问，AI的广泛应用对人类社会发展具有重要价值，将把人类推向智能时代，我们应当鼓励其发展并给予热烈掌声。但同时，其发展过程也不能视知识产权保护体系。训练AI大模型需要投喂大量数据，而其中的高质量数据都是由人类创造。皮之不存，毛将焉附人工智能ai的前提是“人工”，在可以预计的未来，人工智能ai的学习对象还将是人的作品。如果没有知识产权保护体系，人类创作秀作品的动力和数量也将锐减，AI发展也必然受到阻碍。显然，我们要平衡人工智能ai发展需要与知识产权保护需要。不能为了发展人工智能ai而忽视建立知识产权保护体系的重要性，微软高管观点的质，是站在商业立场上，为企业减少生产成本的片面言论，是为利用技术势掠夺他人利益行为的辩护。微软等AI巨头爬取海量数据用于训练人工智能ai，已经远远超出了“合理使用”的范畴。其，基于商业目的爬取海量数据训练AI模型的行为，在绝大多数都很难被认定为合理使用。美国《版权法》中的合理使用首先要考虑“使用作品的目的与特性：具有商业性质还是为了非营利的教学目的”。这也是2023年《纽约时报》起诉OAI和微软的原因——在未经许可的情况下使用受版权保护的新闻文章来训练AI聊天机器人。相关行为同样不属于《著作权法》中的合理使用，《著作权法》第24条对于“可以不经著作权人许可，不向其支付报酬”而使用作品的情况有着明确规定，其中合理使用的标准是：在特殊情况作出；与作品的正常使用不相冲突；不得不合理地损害著作权人合法权益。合理使用的关键在于判断“特殊情况”。《著作权法》第24条第十项规定了“适当引用”“不可避免”“少量复制”“不以营利为目的”等属于“特殊情况”。显然，微软的商业行为法被认为是“特殊情况”，可见微软高管的观点是基于私利而视各国法律的商业逻辑。我国应当警惕算法权力威胁数据主权。近年来，美国AI领域发展迅速，有较大的技术势。微软高管的观点，也代表目前人工智能ai领域的数据殖民主义。一些AI巨头利用算法、算力势免费爬取海量全球数据训练AI大模型，然后再将训练出的AI产品卖给其他，这种数据掠夺是数字时代的沙文主义。论是航海时代、工业时代抑或二战后，历史上以各种方式掠夺其他资源的情况一直存在。在人工智能ai时代，这种剥削的方式就包括免费海量获取他国数据。面对这种新型的数据侵犯，我国应当积极应对，防止沦为数据殖民地。首先，防范技术剥削的比较好办法就是技术反制。近年来，我国人工智能ai产业发展迅速，但仍需全方面加技术发展节奏，不断完善促进技术发展的法律体系。欧洲在近年相继出台了《通用数据保护条例》（GDPR），通过了监管AI的《人工智能ai法案》。但这种强监管主义并没有带来欧洲数字产业的大爆发，而美国立法的宽松主义及对数字巨头的保护政策则帮助该国企业不断收割全球数字利益。所以，先发展再监管的人工智能ai立法政策值得学习，毕竟只有掌握了技术势，我国才能反制美国的数据侵略。其次，应积极倡导数据主权平等，抵制数据沙文主义。在人工智能ai时代，各国对如何维护数据主权虽共同需求但尚统一行动，我国应当提出具有全球号召力的数字共识，同时推动建立一套维护各国数据主权的国际法准则。在现路径上，应本着友好协商原则，在“一带一路”机制、金砖合作机制的“朋友圈”里倡导数据有主权范围、算法涉及利益的观念，并建立符合各国利益的国际数据仲裁院、国际数字法庭等机构，为未来可能的算法权力争端做好法律准备。数据小事，算法之争也是国力比拼。在人工智能ai时代应当着眼未来发展，在政策上，积极发展人工智能ai技术，以技术势打赢算力竞赛；在立法上，本着包容审慎监管的态度，出台技术友好型法律；在国际上，倡导数据主权平等主义，构建数据争端解决国际机构。只有坚持发展主义，才能在数据霸权时代走好民族复兴之路。为了便于用户有更好的体验，新野在产品上做了很多的升级尝试，结果也是非常的好，市场表现也趋于良好状态。星野是 MiniMax 基于通用大模型打造的 AI 原生应用，致力于为用户打造一个沉浸式AI内容社区。https://www.xingyeai.com/
发表于 2024-8-13 18:19:22
