常识时数仓Hologres V2.2发布，Serverless Computing降本20%

啃蝌知道

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新发布SC，提升大任务稳定性，同时可降低20%计算成本

引擎性能化，TPC-H1TB测试相对V1X提升100%

时湖仓加速架构升级，支持P，直读ORC、P数据性能提升5倍以上

新增例监控指标，可观测性全面提升，新增SQL指纹、Q洞察、SQL与表索引诊断等

流量分析场景新增路径函数，支持跨可用区容灾、OAPI能力升级

升级说明：H支持热升级，可以在例后台进行自助升级与升级准备。升级流程请查看

一、新发布SC，提供大作业隔离与弹性处理

功能说明：

通过共享S资源执行DML任务，保证大任务隔离与高可用，降低成本并提升性能。同时支持设置单条SQL使用S的资源上限，支持设置使用S资源的SQL先级。详细请查看

应用场景：

隔离与稳定性。计算资源开销大的任务，不会有争抢资源，OOM等问题。

成本降低。需为大任务单独购买预付费资源，际应用可降低20%计算成本。







当前发布地域和可用区：华东1（杭州）的可用区J、华南1（深圳）的可用区F、华东2（上海）的可用区E、华北2（北京）的可用区I。

二、多种引擎能力化，TPC-H性能测试结果提升100%

HV22提升了查询化器和查询引擎的能力，11版本使用96CU在TPC-H1T的总查询耗时为22308秒，在V22版本中，测试结果为11153秒，性能提升达到100%。详细结果请查看







引擎性能化包含：

向量执行引擎HQE能力提升

RF能力增强，在J场景上，支持多种过滤类型，需手动设置，引擎自适应，在减少数据扫描量的同时也能减少的计算量和数据的络传输量，有效提升J的查询效率约30%。

化HQE的RPC连边机制，每个W内数据先合并再进行W间分发，显著降低络开销，在带有S的场景上，查询性能提升8%。

查询化器性能提升，SQL在P阶段的处理速度提升40%

化内存分配机制和J算法，提升多J场景的查询性能。

化DATE_PART函数行为，提升对带有时间属性的字段（如年份）的查询效率。

化DATE和TIMESTAMP类型字段的比较行为，提升时间字段的查询效率。

化复杂函数中带有F的运算行为，通过调整多个F的顺序，减少数据计算量，提升查询效率。

、时湖仓架构升级，性能提升5倍，外表元数据自动加载提升分析体验

HV22版本针对时湖仓架构进行重构，显著提升了数据湖的查询性能，并通过外表元数据自动加载(AL)提升时湖仓的用户使用体验。

时湖仓架构升级包含：

现HQE引擎直读OSS上的ORC、P数据，相较于原引擎有5倍以上的性能提升

针对ORC、P格式的外部表支持谓词下推过滤，减少数据扫描量，提升查询效率

支持使用内置高速磁盘和内存现多级缓存

外表元数据自动加载(AL)能力增强：

支持一键绑定外部数据源，现DB或者级别的映，简化和降低外表创建成本，包含：

支持MC层模型P，可以将MC层P中的一个或多个指定数据按需或者全量映到H

支持MC外部表的SE（如增加列、删除列、修改列及列顺序）

支持通过DLF元数据自动加载，来加速查询存储于OSS的数据

详情请查看







四、例诊断能力提升，新增SQL指纹、Q洞察、SQL与表索引诊断等

新增SQL指纹，速定位BQ

SQL指纹是H提供的一种自动Q聚类分析能力。V22版本在存放慢Q查询日志的系统表中，新增列以展示SQL指纹。对于SELECTINSERTDELETEUPDATE类型的Q，系统会计算一个MD5哈希值作为该Q的SQL指纹，帮助业务速识别占用资源的Q以及异常Q等。详情请查看

新增Q洞察可视化，全方位获取查询诊断信息

在-诊断与化中，通过QID就能速获取当前Q的执行信息，例如Q进程的资源消耗、Q所涉及的表的元数据，以及Q对应的执行计划（）。同时可以通过Q洞察速判断当前Q是否产生了DDL冲突，以及表锁情况，辅助业务进一步排查问题和处理问题。详细结果请查看







新增SQL诊断和表索引诊断，速完成例治理

在-诊断与化中，SQL诊断通过对不同维度的Q趋势、明细分析，可以辅助您了解例的使用情况并做相应的化，以达到更好的效果。详情请查看







在-诊断与化中，表索引诊断对当前例的TG、表、索引等进行诊断，帮助业务进行例治理，从而辅助提升例的稳定性和性能。例如：

一个TG的内表总数不建议超过1W张，化后将提升DDL性能。

对于分区子表超过1W张的分区表，建议使用冷热分层，以节约存储成本。

详情请查看








例监控信息新增15+M，可观测性得到增强

在例列表-监控信息中，新增15+指标，提供不同执行引擎的QPS、RPS、L等以及可观测B、S等功能的运行情况，以方便及时了解任务的负载。同时也提供L、A等健康度指标，可以帮助业务速观测例运行健康状态，及时处理异常。







五、新增路径分析函数，更加丰富流量分析场景函数能力

在流量分析场景，需要计算访问每个流程步骤的路径分布和情况，以及每个步骤的流入流出情况，原有SQL计算方式较为复杂，并且影响计算性能。H通过一个路径分析函数即可现路径分析，简化用户路径分析流程，与之前推出的漏斗函数、留存函数、明细圈人函数、RB函数、BSI函数等结合，现完整、丰富的流量数据分析方案。详情请查看








六、支持跨可用区容灾，提升生产业务稳定性

跨可用区（AZ）容灾，即在同R不同可用区部署同构的H容灾例，如果生产例所处的地理位置发生自然灾害，或者例内部出现了故障导致生产例法正常对外提供读写服务，那么容灾例可以切换为生产例，从而保障业务连续性。详情请查看

例如：杭州R某个可用区（例如可用区H）中的H例法正常运行时，可通过已配置的容灾关系，将同R其他可用区（例如可用区J）的H例切换为生产例，保障业务正常运行。

七、OAPI能力升级，提升例运维管理能力

新增计算组列表与详情、数据湖加速功能、更新例资源组等OAPI，在、数据湖分析等场景下，提升例运维以及管理能力。详情请查看

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